Unicode和表情符号性别差距
在过去的一周中,有消息传播,Google最近提出了一套新的女性表情符号。
Unicode的精明观察者可能已经注意到,这不是第一个考虑解决表情符号性别失衡的第一个建议。
就在2015年看到肤色的表情符号修饰符时; 2016年可能是我们开始看到表情符号女性更积极角色的结果。
这可能发生的方式的大部分细节都散布在多个文档中,因此这是为了总结迄今为止提出的内容。
Unicode 9.0
迈向更具包容性表情符号的第一步是在现在的一个年前:2015年中。
Unicode 9.0的一些表情符号候选人包括明确男性或女性角色的性别对。
这导致了以下新的表情符号:
燕尾服的人(又名新郎)
男性对新娘的面纱
男人跳舞
舞者的男性对(通常显示为女性)
圣诞节母亲(又名克劳斯夫人)
女父亲圣诞节
王子
公主
所有这些都包含在2016年6月发布的Unicode 9.0中。
另一种适合包容性“主题”的表情符号是孕妇。她也将于2016年6月到期。
这种性别对匹配是确保具有明确性别的表情符号(按名称或共同实施)具有可用于男性和女性出场的版本之一。
标签序列
快进至2016年2月,并提出了一种允许表情符号变成男性,女性或性别中立的方法。
该文档(称为TR-52)是由Google的Mark Davis和Apple的Peter Edberg创建的,不仅仅是性别,但这是我们在这里所关注的部分。
来自TR-52本身:
该文档提供了一种表示Unicode表情符号字符的自定义的新方法。第一个指定的自定义提供了…性别变体(例如女性跑步者或男性举起手)
该提案建立在美国运动员莫莉·赫德尔(Molly Huddle)最初提出的女跑步者的例子上,并将其扩展到一种修改其他现有表情符号的方法。
该功能类似于修饰符或ZWJ序列的工作方式,看起来像这样:
基本表情符号(例如🏃) +性别标签 +女性属性=女跑步者表情符号表情符号
注意,这些也可能适用于头发颜色(头发颜色标签 +颜色属性)和方向(方向标签 +左或右属性)。
简而言之:如果批准其他标签,则可以在将来进行一系列自定义的一种可扩展方法。
进而…
扩大表情符号专业
在上周的Unicode技术委员会会议#147会议上,一项崭新的建议来自四名Google员工:Rachel We,Nicole Bleuel,Agustin Fonts和Mark Davis。
扩大表情符号专业:减少性别不平等是该提议的名称,目的是:
“创建一套新的表情符号,代表着针对男女的广泛职业,其目标是强调女性职业的多样性并赋予各地的女孩权力”
在Google提出的角色中,有新的角色和专业,重点是雇用妇女的人:护士,老师,科学家等。
以前的TR-52提案虽然使当前的表情符号设置为更具代表性,但并不涵盖现有的男性(或女性)版本的表情符号不存在的情况。
该提议旨在解决这一问题。
提出了实施这些字符的多种方法,但是该提案最终建议使用ZWJ序列来构建这些表情符号,就像创建家庭变化一样。
使用这种方法,女性(或男人)表情符号与对象表情符号结合在一起,为每个职业创建一个新的表情符号:
👩女人 +🔧扳手=女机械师
👨男人 +🏫学校=男老师
👩女人 +🏥医院=女护士
现在挂一分钟。为什么不只是为每个职业创建新角色,然后使用TR-52的上述标签序列呢?
速度。
可用性的途径
如果今天有新的表情符号达成共识,以便为机械师,老师或护士达成共识;最早将其包括在Unicode标准中的是2017年中,作为Unicode 10的一部分。
此外,为了确保可以使用任何新表情符号的男性和女性版本,TR-52(表情符号标签序列)也将在类似的时间范围内得到批准。
然而,TR-52仍然被认为是草稿,Unicode 10仍在远处。
怎么办?
回顾:
Unicode 9中有四个性别对表情符号将留在这里。回想起来,以后的提案可能会更好地为它们提供服务,而不是像编码点那样编码
增加表情符号性别多样性的两种方法:仍然存在:
表情符号标签序列(TR-52),它不仅适用于性别,但不能解决新职业
一组ZWJ序列,以解决缺乏代表职业(扩大表情符号职业)
一般而言,任何需要更少新的编码点或功能的方法更容易实现。这是过去一年中几乎没有新的编码点所取得的成就:
肤色:由五个修饰符角色致辞
包容性家庭:由单个ZWJ角色(已经存在!)致辞
全新表情符号图像:299
总新编号:5
鉴于这一现实,如果目标是看到女性在键盘上的代表比现在以后的18个月,那么零宽的细木工似乎可能会更务实。
Google明确地提到了他们不断扩大的表情符号专业建议,认为ZWJ序列被选为其首选技术,因为:
无需编码新字符
更快的公共供应途径
文化v实施
表情符号进步的一部分可能是由于文化关注和技术实施细节不可能彼此相距。
同意校长,表情符号应该更具包容性并不能使我们掌握如何实施该想法。
显然,关于性别的两个建议在全球范围内都得到了很好的收获。
现在是时候对这两种方法如何一起工作的详细信息进行分类,或者选择作为前进的路径。
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